Версия для слабовидящих

Размер текста:

Цветовая схема:

Изображения:

Образование
Научные издания
Филиалы
Другое

Аппаратно-программные комплексы и системы управления с искусственным интеллектом

Система предиктивной диагностики — это комплекс программно-аппаратных средств, который позволяет постоянно контролировать техническое состояние оборудования и прогнозировать неисправности на основе данных, получаемых в режиме реального времени. 
Принцип работы основан на том, что за некоторое время до выхода системы из строя можно обнаружить мелкие сигналы, говорящие о проблемах. Например, небольшие скачки напряжения, отклонения в числе оборотов в минуту, выход температуры за допустимые значения, повышенная вибрация, задержки при запуске двигателя, непонятный шум или постукивание. 
Система предиктивной аналитики обрабатывает данные, поступающие с датчиков, установленных на оборудовании, и, используя математические модели, способна выявлять аномалии в его работе, прогнозировать техническое состояние и заблаговременно сигнализировать о зарождающихся аномалиях. 

Цель: Повышение надежности и снижение эксплуатационных расходов путем разработки методов и подходов предиктивной диагностики состояния технических систем на основе создания и использования программно-аппаратных комплексов, цифровых двойников технических систем  Задачи: программно-аппаратные комплексы предиктивной диагностики механических систем
программно-аппаратные комплексы предиктивной диагностики гидравлических систем
программно-аппаратные комплексы предиктивной диагностики электрических систем 

Результаты стратегического проекта (в продуктовой логике), полученные в 2023 году:

  • Разработаны стенды ускоренных испытаний на основе климатических камер.
  • Разрабатывается стенды ресурсных испытаний на основе мотор-генераторов.
  • Ведется разработка методов ускоренных испытаний.
  • Ведется разработка методов предиктивного анализа.

Ключевые эффекты:

  1. Создано испытательное оборудование, необходимое при выпуске платформ ЗУК и другой сельхозтехники
  2. Разработка инноваций и научных решений для достижения технологического суверенитета России

Ответственный за реализацию проекта

#

Наумов Иван Иванович

Декан факультета «Автоматизация, мехатроника и управление»

Цифровой помощник