ДГТУ принял участие в XI Санкт-Петербургском международном экономическом конгрессе

26 марта доцент кафедры «Международная экономика и бизнес» ДГТУ Екатерина Угнич приняла участие в XI Санкт-Петербургском международном экономическом конгрессе, состоявшемся в северной столице.

Организаторами СПЭК-2026 выступили Институт нового индустриального развития им. С. Ю. Витте и Вольное экономическое общество России. Тема конгресса – «Экономика России в условиях трансформации мироустройства и перспектив нооперехода» – задала широкий спектр дискуссионных площадок: от глобальной трансформации мироустройства до вопросов достижения индустриального лидерства и развития человеческого потенциала.

В рамках сессии «Цифровая трансформация и устойчивое развитие интеллектуальных экосистем в условиях нооперехода» Екатерина Угнич выступила с докладом, подготовленным совместно с заведующим базовой кафедрой «Авиастроение» ДГТУ Михаилом Флеком, на тему «Экосистема воспроизводства человеческого капитала предприятия в условиях новой реальности и нооперехода». В центре внимания – реальный опыт создания такой экосистемы на машиностроительном предприятии и то, как она меняется под влиянием новых технологий.

– По сути, это «кастомизированное производство инженеров»: предприятие здесь не просто конечный потребитель, а заказчик и со-производитель нужных ему кадров. Экосистема решает не оперативную задачу закрытия вакансий, а стратегическую – формирует устойчивый кадровый резерв и снижает риски технологического отставания из-за нехватки компетенций, – пояснила Екатерина Угнич, доцент кафедры «Международная экономика и бизнес» ДГТУ, руководитель научного проекта № 25-28-02983 РНФ

Авторы подчеркивают: в условиях новой реальности эффективность бизнеса определяется не столько количеством технологий, сколько качеством перестройки процессов – их прозрачностью, верификацией данных, развитием критического мышления и ИИ-грамотности.

Качество человеческого капитала будущего напрямую зависит от того, как уже сегодня выстраиваются процессы, и как людей обучают работать с искусственным интеллектом.

Исследование проведено при поддержке Российского научного фонда в рамках научного проекта № 25-28-02983.