Жданова Марина Михайловна

Версия для слабовидящих

Размер текста:

Цветовая схема:

Изображения:

Жданова Марина Михайловна

старший преподаватель

старший преподаватель:

кафедра "Кибербезопасность информационных систем"

zhdanova_mm@bk.ru

SPIN РИНЦ:

ORCID:

0000-0003-1119-5221

ResearcherID:

Наука

Образование

2024Image inpainting based on adaptive generative models (Создание изображений на основе адаптивных генеративных моделей) - SPIE Defense + Commercial Sensing

2024Real-time deep learning-based object recognition in augmented reality (Распознавание объектов в дополненной реальности на основе глубокого обучения в реальном времени) - SPIE Photonics Europe 2024

2024Thermal image enhancement by artificial multiscale-exposure image fusion (Улучшение тепловизионного изображения путём слияния изображений с многомасштабной экспозицией) - SPIE Defense + Commercial Sensing

2024Analysis of grape (Vitis Vinifera) diseases using neural networks (Анализ заболеваний винограда (Vitis Vinifera) с использованием нейронных сетей) - Интерагромаш 2024

2023Defect detection and removal for depth map quality enhancement in manufacturing with deep learning (Обнаружение и удаление дефектов для повышения качества карты глубины в производстве с помощью глубокого обучения) - Dimensional Optical Metrology and Inspection for Practical Applications XII

2023Real-time robotic hand control using human gesture recognition (Роботизированное ручное управление в режиме реального времени с использованием распознавания жестов человека) - Real-Time Image Processing and Deep Learning 2023

2023Action recognition from thermal videos using skeleton information and 3D local binary dense micro-block difference (Распознавание действий по тепловизионным видео с использованием информации о скелете и трехмерной локальной бинарной плотности плотных микроблоков) - Multimodal Image Exploitation and Learning 2023

2023Block-based multi-scale image enhancement method for industrial inspection system (Блочный многомасштабный метод улучшения изображения для системы промышленного контроля) - Optical Measurement Systems for Industrial Inspection XIII

2023Deep learning-based image defect detection and removal in manufacturing (Обнаружение и устранение дефектов изображения на основе глубокого обучения в производстве) - Digital Optical Technologies 2023

2023Action recognition algorithm from multimodal images for human-robot collaboration systems (Алгоритм распознавания действий из мультимодальных изображений для систем совместной работы человека и робота) - Optical Measurement Systems for Industrial Inspection XIII

20233-D dense micro-block difference descriptor for gastrointestinal disease detection (Трехмерный плотный разностный дескриптор микроблоков для выявления желудочно-кишечных заболеваний) - Advanced Optical Imaging Technologies VI

2023A multimodal visual guided robot collaborative system based on the classification of multi-class human motion (Мультимодальная система совместной работы роботов с визуальным управлением, основанная на классификации многоклассовых движений человека) - Advanced Optical Imaging Technologies VI

2023Attention map-guided multi-scale haze removal method for industrial inspection system (Многомасштабный метод удаления дымки на основе карты внимания для системы промышленного контроля) - Advanced Optical Imaging Technologies VI

2023Deep learning-based depth map defect removal for industrial applications (Удаление дефектов карты глубины на основе глубокого обучения для промышленных приложений) - Advanced Optical Imaging Technologies VI

2023Real-time deep learning semantic segmentation for 3-D augmented reality (Семантическая сегментация глубокого обучения в режиме реального времени для трехмерной дополненной реальности) - Advanced Optical Imaging Technologies VI

2023Visible watermarks inpainting using deep learning for multimedia application (Рисование видимых водяных знаков с использованием глубокого обучения для мультимедийных приложений) - Advanced Optical Imaging Technologies VI

2023Image inpainting with deep adaptive generative models for multimedia computing (Закрашивание изображений с помощью глубоких адаптивных генеративных моделей для мультимедийных вычислений) - Advanced Optical Imaging Technologies VI

2023A method of yield monitoring based on neural networks using deep learning - Фундаментальные и прикладные научные исследования в развитии сельского хозяйства Дальнего Востока” (AFE-2023)

2022Автономная некоммерческая организация инновационного развития образования и науки "ФИРОН", Профессиональное обучение: Коммерцианализация инновационных проектов

2017НФПК - Национальный фонд подготовки кадров (на базе ДГТУ), Профессиональное обучение: Академическое развитие преподавателя и научного сотрудника: от создания рукописи научного произведения до распространения научной публикации, 72 часа

2014ФГБОУ ВО "Донской государственный технический университет", Высшее образование - специалитет, магистратура: магистр, Радиотехника (магистр)

2012Южно-Российский государственный университет экономики и сервиса, Высшее образование - бакалавриат: бакалавр, Телекоммуникации (бакалавр)