Версия для слабовидящих

Размер текста:

Цветовая схема:

Изображения:

Образование
Научные издания
Филиалы
Другое

Web-ориентированные информационно-аналитические системы

Факультет:
Информатика и вычислительная техника
Кафедра:
Информационные технологии

О программе

Программа нацелена на подготовку специалистов в области информационных и коммуникационных технологий, содержащих специализированные аналитические модули, построенные с применением методов искусственного интеллекта и машинного обучения; создания, модификации и сопровождения web-сайтов, корпоративных порталов организаций, мультимедиа и интерактивных приложений, информационных ресурсов.

Концепция образовательной программы

Программа направлена на обучение созданию информационных систем, включающих специализированные аналитические модули. Модули построены с применением методов искусственного интеллекта и машинного обучения. Специалисты данной сферы востребованы в любом крупном и среднем бизнесе, особенно в проектах digital и IT. Основной акцент в подготовке выпускников сделан на Web-разработке и интеллектуальных методах обработки данных для разработки программных модулей и систем, позволяющих более эффективно решать бизнес-задачи. Студенты изучают: - языки программирования (Python, C, C++, C#, JavaScript, PHP); - базы и хранилища данных; - методы машинного обучения и анализа данных, а также специализированные фреймворки и библиотеки для их реализации: Pandas, NumPy, Seaborn, Scitit-Learn, Tensorflow, Keras.

Цели и задачи образовательной программы

Специалисты данной сферы востребованы в любом крупном и среднем бизнесе, особенно в тех проектах, которые относятся к digital и IT. Вакансии предлагают представители бизнеса практически всех сфер промышленности и народного хозяйства . Основной акцент в подготовке выпускников сделан на web-разработке, интеллектуальных и аналитических методах обработки данных для разработки программных модулей и систем, позволяющих более эффективно решать бизнес-задачи. Изучаются: языки программирования (Python, C, C++, C#, JavaScript, PHP); базы и хранилища данных; методы машинного обучения и анализа данных, а также специализированные фреймворки и библиотеки для их реализации Pandas, NumPy, Seaborn, Scitit-Learn, Tensorflow, Keras.

Основные дисциплины

  • Технологии Web-программирования
  • Межплатформенное программирование
  • Тестирование программного обеспечения
  • Машинное обучение и анализ данных
  • Разработка мобильных приложений

Вступительные испытания (Минимальный балл)

По результатам ЕГЭ
После колледжа

На выбор

Информатика

44

Физика

39


Обязательные

Русский язык

40

Математика

40


Обязательные

Русский язык

40

Математика в профессиональной деятельности

40

Информационные технологии

44


Руководитель образовательной программы

Соболь Борис Владимирович

Соболь Борис Владимирович

доктор технических наук, профессор

Ведущие преподаватели

Привалов Максим Владимирович

Привалов Максим Владимирович

Доцент , Кандидат технических наук

Рашидова Елена Викторовна

Рашидова Елена Викторовна

Доцент Кандидат физико-математических наук

Соболь Борис Владимирович

Соболь Борис Владимирович

Профессор Доктор технических наук

Стратегические партнеры

Документы

Учебный план

Другие программы

Все программы

Программирование встраиваемых сенсорных модулей для интеллектуальных систем управления

Бюджетных мест:
30

Цифровой помощник