О программе
В мире быстро растет количество данных, а с ними и потребность в специалистах, способных их анализировать и применять в бизнесе. Наша программа бакалавриата открывает перед студентами широкий спектр возможностей: от проектов по прогнозированию рынков до создания инновационных AI-технологий. Изучение этой области дает глубокое понимание современных технологий, а также развивает навыки решения сложных аналитических задач, что важно в любой профессии.
Концепция образовательной программы
Цели и задачи образовательной программы
Основные дисциплины
- Структуры и алгоритмы обработки данных
- Машинное обучение
- Линейная алгебра и приложения
- Нейронные сети и глубокое обучение
- Параллельная обработка и анализ данных
- Программирование на языке Java
- Разработка Web-приложений
- Реляционные базы данных
- Технология хранения и архитектура больших данных
- Теория вероятностей и математическая статистика
Вступительные испытания (Минимальный балл)
На выбор
39
44
39
Обязательные
40
40
Обязательные
44
40
40
Руководитель образовательной программы
Скляренко Анна Анатольевна
кандидат технических наук
Ведущие преподаватели
Долгов Василий Валерьевич
Доцент , Кандидат технических наук
Криворучко Андрей Владимирович
Кандидат физико-математических наук
Медведева Татьяна Александровна
Кандидат технических наук доцент (класс 2)
Ляхницкая Ольга Владимировна
старший преподаватель (класс 2)
Чистяков Александр Евгеньевич
Доктор физико-математических наук ведущий научный сотрудник
Скляренко Анна Анатольевна
Кандидат технических наук
Никитина Алла Валерьевна
Доцент Доктор технических наук