Программа направлена на обучение созданию программных средств с применением аналитических методов, а также методов машинного обучения и искусственного интеллекта. Последние позволяют анализировать и использовать большие объемы данных для принятия решений и автоматизации задач, что может привести к улучшению производительности, повышению эффективности и внедрению инноваций в различных областях. Выпускники этого направления подготовки востребованы на рынке информационных технологий, где требуется аналитический подход к выполнению задачи. Магистры будут востребованы в IT-сфере, в образовании и науке, где их навыки в анализе данных, создании информационных систем и математическом моделировании научных процессов используются для развития и оптимизации исследовательской работы. Основной акцент в подготовке выпускников сделан на применении знаний из области информационных технологий в научных исследованиях, а также в решении прикладных математических задач. Здесь изучаются такие темы, как оценка эффективности информационных систем, управление информационными ресурсами, математические методы и модели поддержки принятия решений, современные технологии разработки программного обеспечения. Студенты проходят практическую подготовку на ведущих IT-предприятиях Ростова-на-Дону.

Выпускники данного направления подготовки востребованы на рынке информационных технологий, где требуется аналитически выполнить задачу. Выпускники направления востребованы в IT-сфере, университетах и исследовательских институтах, где их навыки анализе данных, создании информационных систем и математическом моделировании научных процессов используются для развития и оптимизации исследовательской работы. Основной акцент в подготовке выпускников сделан на применение знаний из области информационных технологий в научных исследованиях, а также в решении прикладных математических задач. Изучаются: - Оценка эффективности информационных систем; - Управление информационными ресурсами; - Математические методы и модели поддержки принятия решений; - Современные технологии разработки программного обеспечения.

• Математические методы и модели поддержки принятия решений
• Современные технологии разработки программного обеспечения