Версия для слабовидящих

Размер текста:

Цветовая схема:

Изображения:

Образование
Научные издания
Филиалы
Другое

Прикладная информатика в информационной сфере

Факультет:
Информатика и вычислительная техника
Кафедра:
Информационные технологии

О программе

Направлен на обучение созданию программных средств с применением аналитических методов, а также методов машинного обучения и искусственного интеллекта. Методы машинного обучения и искусственного интеллекта актуальны в рамках данного направления, потому что они позволяют анализировать и использовать большие объемы данных для принятия решений и автоматизации задач, что может привести к улучшению производительности, эффективности и инновациям в различных областях.

Концепция образовательной программы

Программа направлена на обучение созданию программных средств с применением аналитических методов, а также методов машинного обучения и искусственного интеллекта. Последние позволяют анализировать и использовать большие объемы данных для принятия решений и автоматизации задач, что может привести к улучшению производительности, повышению эффективности и внедрению инноваций в различных областях. Выпускники этого направления подготовки востребованы на рынке информационных технологий, где требуется аналитический подход к выполнению задачи. Магистры будут востребованы в IT-сфере, в образовании и науке, где их навыки в анализе данных, создании информационных систем и математическом моделировании научных процессов используются для развития и оптимизации исследовательской работы. Основной акцент в подготовке выпускников сделан на применении знаний из области информационных технологий в научных исследованиях, а также в решении прикладных математических задач. Здесь изучаются такие темы, как оценка эффективности информационных систем, управление информационными ресурсами, математические методы и модели поддержки принятия решений, современные технологии разработки программного обеспечения. Студенты проходят практическую подготовку на ведущих IT-предприятиях Ростова-на-Дону.

Цели и задачи образовательной программы

Выпускники данного направления подготовки востребованы на рынке информационных технологий, где требуется аналитически выполнить задачу. Выпускники направления востребованы в IT-сфере, университетах и исследовательских институтах, где их навыки анализе данных, создании информационных систем и математическом моделировании научных процессов используются для развития и оптимизации исследовательской работы. Основной акцент в подготовке выпускников сделан на применение знаний из области информационных технологий в научных исследованиях, а также в решении прикладных математических задач. Изучаются: - Оценка эффективности информационных систем; - Управление информационными ресурсами; - Математические методы и модели поддержки принятия решений; - Современные технологии разработки программного обеспечения.

Основные дисциплины

  • Математические методы и модели поддержки принятия решений
  • Современные технологии разработки программного обеспечения

Вступительные испытания (Минимальный балл)

Для поступающих в магистратуру

Обязательные

Специальный предмет

20


Руководитель образовательной программы

Соболь Борис Владимирович

Соболь Борис Владимирович

Доктор технических наук, профессор

Ведущие преподаватели

Рашидова Елена Викторовна

Рашидова Елена Викторовна

Доцент , Кандидат физико-математических наук

Соболь Борис Владимирович

Соболь Борис Владимирович

Профессор Доктор технических наук

Привалов Максим Владимирович

Привалов Максим Владимирович

Доцент Кандидат технических наук

Стратегические партнеры

Документы

Учебный план

Другие программы

Все программы

Цифровой помощник