Интеллектуальные системы управления антропоморфными роботами

Факультет:

Институт опережающих технологий "Школа Икс"

Кафедра:

Институт опережающих технологий "Школа Икс"

Очная форма

Бюджетная основа

8 мест

Контрактная основа

15 мест

Срок обучения

2 года

Подать документы

О программе

Антропоморфная робототехника — это одно из самых быстроразвивающихся направлений современного инженерного мира. Сегодня именно инженеры-исследователи определяют, как будут выглядеть роботы следующего поколения — умные, динамичные, автономные и способные к взаимодействию с человеком. Программа будет особенно интересна студентам, которые хотят работать на фронтире технологий и создавать новые сенсоры и системы управления, задающие темп развития робототехники в стране и мире.

Концепция образовательной программы

Цели и задачи образовательной программы

Программа востребована в компаниях, занимающихся сервисной, антропоморфной и промышленной робототехникой и системами ИИ-управления. Среди ключевых партнёров — Лаборатория робототехники Сбербанка, Лаборатория Яндекс Роботикс, ООО «Глобал Айдол», НПО «Андроидная техника». Эти организации испытывают дефицит специалистов, способных разрабатывать новые сенсорные и системы управления роботов, минимизировать технологический разрыв и конкурировать с азиатскими лидерами рынка. Амбиция программы — создание на Юге России центра компетенций в области антропоморфной робототехники, способного обеспечить технологическую независимость региона и сформировать новое поколение инженеров-исследователей. Акцент делается не только на изучении существующих технологий, но и на их улучшении через исследовательскую деятельность и разработку новых инженерных решений. Практическая и исследовательская работа — основа программы. Магистранты будут разрабатывать новые сенсорные модули и проектировать интеллектуальные управляющие системы. Студенты смогут участвовать в совместных НИОКР с партнёрами и разрабатывать улучшения для антропоморфных систем.

Основные дисциплины

Имитационное моделирование робототехнических систем
Методы машинного обучения в робототехнике
Облачные технологии в робототехнике
Обработка экспериментальных данных с применением методов искусственного интеллекта
Системы интеллектуального управления в мехатронике и робототехнике