Управление в технических системах — это руководство процессами на предприятии, системами и объектами с помощью программного обеспечения и современных средств автоматизации. Студенты, выбравшие направление «Управление в технических системах», учатся разрабатывать различного рода системы и контролировать их работоспособность, создают программное обеспечение, тестируют разработки и внедряют их на практике. Управление техническими системами - шаг к прогрессивному будущему. Выпускники программы востребованы во всех отраслях промышленности: на военных, космических, подводных, металлургических предприятиях, в строительстве и машиностроении, электроэнергетике, в нефтегазовой отрасли. В течение двухгодичного обучения студенты освоят нелинейную динамику, анализ и синтез современных систем управления, методы разработки высокоточных и оптимальных регуляторов, методы проведения экспериментальных исследований и статистической обработки полученных результатов. Обучающимся предложат работу в научных кружках кафедры, участие в конкурсах, научно-практических конференциях и семинарах, опубликовать результаты своих исследований в отечественных и зарубежных научных журналах. Выпускники поступают в аспирантуру, находят работу в научных институтах и высокотехнологичных компаниях.

Выпускники программы востребованы во всех отраслях промышленности: на военных, космических, подводных, металлургических предприятиях, в строительстве и машиностроении, электроэнергетике, в нефтегазовой отрасли. Возможно также трудоустройство за пределами РФ. Значительное внимание уделяется научной составляющей, поэтому наши выпускники находят работу в научных институтах и высокотехнологичных компаниях. Большой процент выпускников поступает в аспирантуру. Главным преимуществом программы является серьезная научная работа с обучающимися, имеющая исследовательский и межпредметный характер, приближенный к специфике будущей работы. Магистранты работают в научных кружках кафедры, участвуют в конкурсах, научно-практических конференциях и семинарах, встречаются с известными учеными, посещают предприятия, публикуют результаты своих исследований в отечественных и зарубежных научных журналах. Студенты глубоко освоят нелинейную динамику, анализ и синтез современных систем управления, методы разработки высокоточных и оптимальных регуляторов, методы проведения экспериментальных исследований и статистической обработки полученных результатов.

• Методы синтеза оптимальных и адаптивных систем управления
• Синергетическая концепция анализа и синтеза систем
• Алгоритмы глубоко обучения в современных системах управления
• Алгоритмы машинного обучения в современных системах управления
• Нейросетевые алгоритмы контроля управления объектами и процессами