Версия для слабовидящих

Размер текста

Цветовая схема

Изображения:

Образование
Научные издания
Филиалы
Другое

Интеллектуальные системы сбора и анализа больших данных

Факультет:
Автоматизация, мехатроника и управление
Кафедра:
Автоматизация производственных процессов

О программе

Интеллектуальные системы сбора и анализа больших данных – ведущий тренд в области развития систем автоматизации. "Big Data" коренным образом меняет наше понимание возможностей анализа данных и их использования в автоматических системах управления. В программе обучения вы освоите все этапы сбора, обработки и анализа: от датчиков и сенсоров до нейросетей и машинного обучения.

Концепция образовательной программы

Программа реализуется в рамках федерального проекта "Искусственный интеллект" национальной программы "Цифровая экономика Российской Федерации" с 2022 года и является уникальной в рамках пула программ по искусственному интеллекту, реализуемому в ДГТУ. Интеллектуальные системы сбора и анализа больших данных - ведущий тренд в области развития систем автоматизации. Big Data коренным образом меняет наше понимание возможностей анализа данных и их использования в автоматических системах управления. В программе обучения раскрываются все этапы сбора, обработки и анализа: от датчиков и сенсоров до нейросетей и машинного обучения. Программа рассчитана на подготовку высококвалифицированных специалистов по применению методов и алгоритмов искусственного интеллекта и анализа больших данных в разработке и эксплуатации устройств и систем автоматизации с микроконтроллерным и компьютерным управлением. Подготовка включает использование современных интегрированных сред разработки, конфигурирования и программирования, а также систем диспетчерского контроля и сбора данных (SCADA систем). Программа строится на освоении таких тем, как методы искусственного интеллекта, машинного обучения, распознавания образов, обработки Big Data в системы автоматического управления и сбора информации. Также изучаются аппаратные средства - датчики, контроллеры и другое. При подготовке кадров используются ресурсы кафедры - специализированные лаборатории, научно-техническая база ДГТУ (научные лаборатории, коворкинг "Гараж" и другие) и базы практик предприятий партнеров.

Цели и задачи образовательной программы

Программа рассчитана на подготовку высококвалифицированных специалистов по применению методов и алгоритмов искусственного интеллекта и анализа больших данных в разработке и эксплуатации устройств и систем автоматизации с микроконтроллерным и компьютерным управлением. Подготовка включает использование современных интегрированных сред разработки, конфигурирования и программирования, а также систем диспетчерского контроля и сбора данных (SCADA систем). Программа является уникальной в рамках пула программ по искусственному интеллекту, реализуемому в ДГТУ. Её ключевое отличие заключается в комплексном подходе: обучающиеся осваивают не только методы машинного обучения, но и весь цикл работы с Big Data. Это позволяет готовить специалистов, способных создавать масштабируемые интеллектуальные решения для реального сектора экономики. Подготовка обучающихся строится на изучении и имплементации знаний о методах искусственного интеллекта, машинного обучения, распознавания образов, обработки BigData в системы автоматического управления и сбора информации. Изучаются аппаратные средства: датчики, контроллеры и т.д.

Основные дисциплины

  • SKADA в системах ИИ
  • Индустриальный интернет вещей: построение, оборудование и функционирование
  • Нейросетевые алгоритмы обработки данных в системах управления
  • Язык программирования Python как основа обработки больших данных
  • Операционные системы реального времени интеллектуальных встраиваемых систем

Вступительные испытания (Минимальный балл)

Для поступающих в магистратуру

Обязательные

Специальный предмет

20


Руководитель образовательной программы

Лукьянов Александр Дмитриевич

к.тех.н., доцент, почетный работник сферы образования РФ, лучший инженер Дона-2013

Ведущие преподаватели

Губанова Александра Анатольевна

Губанова Александра Анатольевна

Кандидат технических наук , техник категории (класс 2)

Лапшин Виктор Петрович

Лапшин Виктор Петрович

Доцент Кандидат технических наук доцент (класс 2)

Болдырев Александр Валентинович

Болдырев Александр Валентинович

Доцент Кандидат технических наук

Быкадор Виталий Сергеевич

Быкадор Виталий Сергеевич

Кандидат технических наук доцент (класс 2)

Стратегические партнеры

Центр перспективных технологий
Центр Инженерных Технологий и Моделирования

Документы

Учебный план

Другие программы

Все программы