Искусственный интеллект и машинное обучение - ключевые факторы, определяющие будущее развитие сферы безопасности. По мере роста потребления услуг и продуктов, разработанных на основе искусственного интеллекта, требуется реализовывать специальные меры, чтобы обеспечить защиту не только людей и их данных, но и самих алгоритмов искусственного интеллекта. С этой целью необходимо глубокое изучение принципов построения и применения искусственного интеллекта в области безопасности. Выпускники программы востребованы в проектах крупного и среднего бизнеса, связанных с использованием передовых компьютерных моделей для извлечения необходимых данных, оценки их качества, обработки и защиты. Цифровизация ключевых секторов экономики и автоматизации информационно-аналитической деятельности в сфере безопасности делает их актуальными в отрасли общественной безопасности, связи, транспорте, финансах, промышленности и строительстве. Особенностью построения процесса обучения является практико-ориентированный подход. Доля преподавателей выпускающей кафедры - они являются руководителями и работниками организаций, деятельность которых связана с профилем реализуемой программы, в связи с чем обеспечивается актуализация преподаваемого материала по профильным дисциплинам и непрерывная связь с работодателями. Помимо углубления знаний по методам защиты информации, студенты изучают методы автоматизации информационно-аналитической поддержки процессов принятия решений, анализа больших данных, планирования и организации аналитических работ с использованием технологий больших данных. Лаборатория в области технологий обеспечения информационной безопасности и защищенных информационных систем, защищаемое помещение для проведения учебных занятий.

Выпускники программы востребованы в проектах крупного и среднего бизнеса, связанных с использованием передовых компьютерных моделей для извлечения необходимых данных, оценки их качества, обработки и защиты. Цифровизация ключевых секторов экономики и автоматизации информационно-аналитической деятельности в сфере безопасности делает их актуальными в отраслях: общественной безопасности, связи, транспорте, финансах, промышленности и строительстве. Особенностью построения процесса обучения является практико-ориентированный подход; преподаватели кафедры являются руководителями и работниками организаций, деятельность которых связана с профилем реализуемой программы. В связи с этим обеспечивается актуализация преподаваемого материала по профильным дисциплинам и непрерывная связь с работодателями. Помимо углубления знаний по методам защиты информации, студенты изучают методы автоматизации информационно-аналитической поддержки процессов принятия решений, анализа больших данных, планирования и организации аналитических работ с использованием технологий больших данных.

• Интеллектуальный анализ данных
• Организационно-правовые механизмы обеспечения информационной безопасности интеллектуальных систем
• Стандарты в области защиты информации
• Технологии программирования систем искусственного интеллекта
• Интеллектуальные системы обеспечения информационной безопасности
• Системы искусственного интеллекта