Версия для слабовидящих

Размер текста:

Цветовая схема:

Изображения:

Образование
Научные издания
Филиалы
Другое

Технологии искусственного интеллекта в информационных системах

Факультет:
Информатика и вычислительная техника
Кафедра:
Информационные системы в строительстве

О программе

Искусственный интеллект является главным трендом развития современных информационных технологий, способным существенно изменить все виды человеческой деятельности: от трудоемких производств до процессов обучения и творчества. Сам процесс создания систем искусственного интеллекта становится творчеством.

Концепция образовательной программы

Специалисты, обладающие знаниями и навыками в области искусственного интеллекта.

Цели и задачи образовательной программы

На данный момент рынок труда в сфере IT-технологий демонстрирует высокую потребность в грамотных высококвалифицированных специалистах, обладающих знаниями и навыками в области искусственного интеллекта. Это связано с: - ростом объема данных, так как компании сталкиваются с необходимостью обработки больших данных, что требует использования технологий ИИ для анализа и принятия решений; - автоматизацией сложных технологических и управленческих процессов; - развитием новых технологий. Уникальность программы определяется имеющимся у преподавателей опытом реализации элементов искусственного интеллекта в различных отраслях производства, в дорожно-транспортном комплексе, исследовании свойств материалов, построении сложных систем управления. Студенты будут привлекаться к выполнению научных грантов по темам развития и применения систем искусственного интеллекта, с возможностью дальнейшей реализации идей на конкретных предприятиях. Важнейшим элементом обучения является исследование процессов сбора, обработки и анализа данных, обработки сигналов и изображений. При реализации конкретных проектов в области ИИ будут изучаться и реализовываться методы машинного обучения, искусственные нейронные сети, большие языковые модели.

Основные дисциплины

  • Сбор, обработка и анализ данных
  • Современные нейронные сети
  • Модели и методы планирования экспериментов
  • Современные технологии программирования
  • Интеллектуальные системы поддержки принятия решений
  • Цифровая обработка сигналов и изображений
  • Методы и алгоритмы машинного обучения

Вступительные испытания (Минимальный балл)

Для поступающих в магистратуру

Обязательные

Специальный предмет

20


Руководитель образовательной программы

Ляпин Александр Александрович

доктор физико-математических наук, профессор

Ведущие преподаватели

Шиляева Ольга Викторовна

Шиляева Ольга Викторовна

Кандидат технических наук

Черпаков Александр Владимирович

Черпаков Александр Владимирович

Кандидат технических наук

Анисимова Галина Борисовна

Анисимова Галина Борисовна

Старший научный сотрудник Кандидат физико-математических наук

Батурина Наталья Юрьевна

Батурина Наталья Юрьевна

Доцент Кандидат технических наук доцент (класс 2)

Стратегические партнеры

Научно-производственное предприятие
OOO НПК «Автоматизированные системы»

Документы

Учебный план

Другие программы

Все программы

Интеллектуальные медиатехнологии (образовательная программа реализуется в рамках гранта «Искусственный интеллект»)

Бюджетных мест:
13
Контрактных мест:
30

Разработка и исследование систем автоматизации и управления сельскохозяйственной техники (образовательная программа реализуется в рамках федерального проекта «Передовые инженерные школы»)

Интеллектуальные системы управления и принятия решений с применением технологии технического зрения (образовательная программа реализуется в рамках федерального проекта «Передовые инженерные школы»)

Бюджетных мест:
5

Цифровой помощник