Закончил школу №3 в городе
Шахты в 2007г, в этом же году поступил в ДГТУ, 22 июня 2013г получил степень магистр
по направлению «Информационные системы и технологии»
Образование
2011
ДГТУ,
Бакалавр Информационные системы и технологии
2012
ДГТУ,
Инженер по специальности «Информационные системы и технологии»
2013
ДГТУ,
Магистр по направлению «Информационные системы и технологии»
2013
ДГТУ,
поступил в аспирантуру по направлению – «Механика деформируемого твёрдого тела», руководитель д.т.н. проф. Соболь Б.В.
Преподаваемые дисциплины
Системы программирования
Архитектура информационных систем
Информационные системы и технологии
Проектирование информационных систем
Стаж работы
5 лет
Стаж работы по специальности
3
Научные интересы
Механика
твердого деформируемого тела, неразрушающий контроль, идентификация дефектов,
искусственные нейронные сети, разработка информационных систем.
Повышение квалификации и (или) профессиональная подготовка
2015 по программе «Информационная компетентность в профессиональной деятельности» №003408, ДГТУ
2018 «Комплексное сопровождение образовательного процесса инвалидов и лиц с ограниченными возможностями», 72 часа, ФГБОУ ВО ДГТУ
2018 «Электронная информационно-образовательная среда вуза», 36 часов, ФГБОУ ВО ДГТУ
2018 «Оказание первой медицинской помощи», 72 часа, ФГБОУ ВО ДГТУ
2019 «Проектирование корпоративных информационных систем», 18 часов, ФГБОУ ВО ДГТУ
Публикации
Аналитическое и конечноэлементное моделирование тонких покрытий и их влияние на концентрацию напряжений
Сборник. тезисов докладов VII всеросс. шк.-сем. «Математическое моделирование и биомеханика в современном университете» Россия, 2012г, г. Дивноморское Соавторы: Борисова Е.В., Краснощеков А.А., Соболь Б.В., Соловьев А.Н.
Идентификация трещины в трубе, усиленной тонкой кольцевой накладкой, на основе аппарата искусственных нейронных сетей
Сборник научных трудов III международной конференции «Актуальные проблемы механики сплошной среды». Армения 2012г. г. Цахкадзор. Соавторы: Краснощеков А.А., Соболь Б.В.
Information-analytical support system of calculations in inverse problems of mechanics based on artificial neural networks
В кн.: Современные проблемы многуровневого образования. Труды VIII международного научно-методического симпозиума, 27 сентября-4октября, Ростов-на-Дону, 2013 г.,С.80-83. Соавторы: Sobol B.V.
Информационная система анализа структур искусственных нейронных сетей, применяемых в задаче идентификации равновесной поперечной трещины в трубе, усиленной внутренней гибкой накладкой
Материалы Всероссийской научно-технической конференции "Управление и информационные технологии", Россия, 2014г., г. Пятигорск. с.29-31
Идентификация трещиноподобных дефектов в составных упругих телах сложной геометрии
Электронный научный журнал «Инженерный вестник Дона», Россия, 2014г., г. Ростов-на-Дону. Соавторы: Борисова Е.В.
Идентификация внутренних трещиноподобных дефектов методом ультразвукового контроля на основе аппарата искусственных нейронных сетей
Труды ХI Всероссийского съезда по фундаментальным проблемам теоретической и прикладной механики 20 августа -24 августа 2015 года, Казань, Изд-во КФУ, 2015. Соавторы: Соловьев А.Н., Соболь Б.В.
Идентификация трещины в трубе с применением аппарата искусственных нейронных сетей в сочетании с методами ультразвукового контроля
Тезисы докладов X Всероссийской школы-семинара Математическое моделирование и биомеханика в современном университете, 25 мая - 30 мая 2015 года, Ростов-на-Дону, Издательство Южного федерального университета, 2015. Соавторы: Соловьев А.Н., Соболь Б.В.