8 800100-19-30
Назад
Назад
Назад
Работа в университете
2016-2017
- доцент кафедры прикладной информатики и вычислительной техники АСА ДГТУ
2017 - н.вр.
- доцент кафедры высшей математики ДГТУ
2019083
ул. Социалистическая, 162. Аудитория 219, 8 корпус
Красий Надежда Павловна
Доцент , Кандидат физико-математических наук , Доцент
Научно-образовательная деятельность:
Высшая математика
Биография и награды

Родилась в г. Ростове-на-Дону в 1967 году, в 1990 году окончила механико-математический факультет Ростовского государственного университета и сразу приступила к работе ассистентом на кафедре высшей математики Завода-ВТУЗа при заводе Ростсельмаш.

В 1997 году перешла на должность ассистента кафедры высшей математики Ростовского государственного строительного университета, а с 1998 года – кафедры прикладной математики и вычислительной техники.

В 2001 году под руководством Павлова И.В. защитила
диссертацию и получила ученую степень кандидата физико-математических наук.

Ответственная за международное сотрудничество кафедры. Член локального оргкомитета ежегодных Международных конференций по стохастическим методам. Имеет более 50 научно-методических работ.

Образование
1990 г.
Ростовский государственный университет, мехмат, Математик, преподаватель
2001 г.
Кандидат физико-математических наук,
Преподаваемые дисциплины
Математика
информатика
финансовая математика
теория вероятностей
Профессиональный опыт
1990-1997
– ассистент кафедры высшей математики Завода-ВТУЗа при заводе Ростсельмаш
1997-1998
– ассистент кафедры высшей математики РГСУ
1998-2002
– ассистент кафедры прикладной математики и вычислительной техники РГСУ
2003-2005
– старший преподаватель кафедры прикладной математики и вычислительной техники РГСУ
2005-2016
– доцент кафедры прикладной математики (информатики) и вычислительной техники РГСУ
2016-2017
– доцент кафедры прикладной информатики и вычислительной техники ДГТУ
2017 по наст. время
– доцент кафедры высшей математики ДГТУ
Стаж работы
31
Стаж работы по специальности
31
Научные интересы
Теория вероятностей, финансовая математика
Повышение квалификации и (или) профессиональная подготовка
2009 - Введение в конфигурирование в системе «1С:Предприятие 8». Основные объекты»
2009 - Конфигурирование в системе «1С:Предприятие 8». Решение оперативных задач»
2009 - Программирование основных объектов «1С:Предприятие 8»
2011- ФГАОУ ВПО «Южный федеральный университет» по направлению «Управление качеством образования»
2014 - РГСУ «Информатизация управленческих решений»
2018 – ДГТУ, по программам «Электронная информационно-образовательная среда вуза», «Комплексное сопровождение образовательного процесса инвалидов и лиц с ограниченными возможностями», «Оказание первой медицинской помощи».
2018 – ДГТУ «Оказание первой медицинской помощи», удостоверение 612400005876
2018 – ДГТУ «Комплексное сопровождение образовательного процесса инвалидов и лиц с ограниченными возможностями», удостоверение 612400006156
2019 – Механика, математика и компьютерный инжиниринг
Публикации
Обобщение модели с приоритетами
Теория вероятностей и ее применения. – 2020. – Том 65. – Вып. 1. – С. 172. (соавтор Павлов И.В.)
Generalization of the model with priorities
Theory of Probability and its Applications. – 2020. – Volume 65. – Issue 1. – P. 139. (соавтор Павлов И.В.)
Examples of financial market models obtained by euler discretization of continuous models
Global and Stochastic Analysis Vol. 7 No. 1 (January-June, 2020) (соавтор M.L.Esquivel)
Probabilidades e modelos discretos de mercados financeiros (монография)
Edicao dos autores Faculdade de Ciencias e Tecnologia, June, 2020 (соавтор M.L.Esquivel)
Auto and externally induced regime switching diffusions
Communications on Stochastic Analysis, т. 14 №1 С. 27-47, January, 2020 (соавторы M.L.Esquivel Pedro P. Mota)
Оn the Information Content of some Stochastic Algorithms
In Recent Developments in Stochastic methods and Applications, Editors: Albert N. Shiryaev and Konstantin E. Samouylov and Dmitry V. Kozyrev. Springer Proceedings in Mathematics & Statistics, vol 371, 57-75. (соавторы M.L.Esquivel, Nélio Machado, Pedro P. Mota)
A wavelet-based neural network scheme for supervised and unsupervised learning
Neural Computing and Applications, 33(20)13433–13448, published online June 14, 2021. (соавтор M.L.Esquivel)
Open Markov Type Population Models: From Discrete to Continuous Time
Mathematics, 13(9):1496, published online June 25, 2021. (соавторы M.L. Esquível, Gracinda R. Guerreiro)
Random tempered distributions on locally compact separable abelian groups
In Operator Theory and Harmonic Analysis. Vol. 2: Probability - Analytical Models, Methods and Applications, Editors: Alexey Karapetyants, Igor V. Pavlov, Albert N. Shiryaev. Springer Proceedings in Mathematics & Statistics 358, 147-166 (соавтор M.L. Esquível)
Some Double Diffusion Models For Stock Prices
Global and Stochastic Analysis (2021) 8(2):53–66 (соавторы M.L.Esquivel, Pedro P. Mota)
STOCK PRICE: DOUBLE DIFFUSION MODELS
BOOK OF ABSTRACTS Tenth International Scientific Conference "Modern Methods, Problems and Applications of Operator Theory and Harmonic Analysis X" OTHA-2021 Rostov-on-Don, 2021, с. 31. (соавторы M.L.Esquivel, Pedro P. Mota)