Сайты ДГТУ

Версия для слабовидящих

Размер текста

Цветовая схема

Изображения:

Образование
Научные издания
Филиалы
Другое
Медиапортал Сервисы 8 800 100 19 30
  2. Сотруднику
  3. Гапон Николай Валерьевич

Гапон Николай Валерьевич

старший преподаватель

старший преподаватель:
кафедра "Кибербезопасность информационных систем"
2011 г. – «Бакалавр техники и технологии» по направлению «Радиотехника», Южно-Российский государственный университет экономики и сервиса.
2013 г. – «Магистр техники и технологии» по направлению «Радиотехника», Донской государственный технический университет
ngapon@donstu.ru
SPIN РИНЦ:
8918-3047
ResearcherID:
A-2059-2014
Научные интересы
Опыт работы
Наука
Образование

Компьютерное зрение, искусственный интеллект, цифровая обработка сигналов.

Научно-исследовательская лаборатория «Математические методы обработки изображений и интеллектуальные системы компьютерного зрения», младший научный сотрудник
Tampere University of Technology (Tampere, Finland), младший научный сотрудник
Институт сферы обслуживания и предпринимательства ДГТУ, заместитель декана по научной работе Механико-радиотехнического факультета
Сегментация сельскохозяйственных изображений на основе глубокого обучения - 49036
Оптимизация алгоритмов SLAM для автономной навигации агропромышленных роботов - Политематический сетевой электронный журнал Кубанского государственного аграрного университета
Blind Image Quality Assessment via Multiscale Gradient-Based Features - SPIE DEFENSE + COMMERCIAL SENSING
Medical Image Segmentation via Shape-Dependent Anisotropic Gradient - SPIE DEFENSE + COMMERCIAL SENSING
Surveillance image enhancement through fusion based on non-sub sampled contourlet transform - SPIE DEFENSE + COMMERCIAL SENSING
Модифицированный SLAM для навигации сельскохозяйственных роботов - 48993
Self–generated model of acoustics encryption by means of true random number generator (Самогенерируемая модель шифрования акустики с помощью генератора истинных случайных чисел) - SPIE Defense + Commercial Sensing
Stochastic filtering of unmanned objects parameters in conditions of uncertainty (Стохастическая фильтрация параметров беспилотных объектов в условиях неопределенности) - SPIE Photonics Europe 2024
Image inpainting based on adaptive generative models (Создание изображений на основе адаптивных генеративных моделей) - SPIE Defense + Commercial Sensing
Real-time deep learning-based object recognition in augmented reality (Распознавание объектов в дополненной реальности на основе глубокого обучения в реальном времени) - SPIE Photonics Europe 2024
Thermal image enhancement by artificial multiscale-exposure image fusion (Улучшение тепловизионного изображения путём слияния изображений с многомасштабной экспозицией) - SPIE Defense + Commercial Sensing
Analysis of grape (Vitis Vinifera) diseases using neural networks (Анализ заболеваний винограда (Vitis Vinifera) с использованием нейронных сетей) - Интерагромаш 2024
Image enhancement via multi-scale-exposure image fusion (Улучшение качества изображения с помощью слияния изображений с разномасштабной экспозицией) - SPIE/COS Photonics Asia Technical Conferences
Real-time cognitive algorithm for adapting the actions of multi-purpose robotic systems (Когнитивный алгоритм в реальном времени для адаптации действий многоцелевых роботизированных систем) - SPIE/COS Photonics Asia Technical Conferences
Depth maps inpainting based on adaptive generative models (Создание карт глубины на основе адаптивных генеративных моделей) - SPIE/COS Photonics Asia Technical Conferences
Image inpainting by anisotropic gradient estimation (Закрашивание изображения путем оценки анизотропного градиента) - SPIE/COS Photonics Asia Technical Conferences
Image segmentation based on adaptive quaternion anisotropic gradient for optical inspection applications (Сегментация изображения на основе адаптивного кватернионного анизотропного градиента для оптического контроля) - SPIE/COS Photonics Asia Technical Conferences
Video stream processing using steganographic information concealing method (Обработка видеопотока с использованием метода скрытия стеганографической информации) - SPIE/COS Photonics Asia Technical Conferences
Quantum internet and prospects of its creation in the near future (Квантовый интернет и перспективы его создания в ближайшем будущем) - SPIE/COS Photonics Asia Technical Conferences
Навигация агропромышленных роботов с использованием модифицированной технологии SLAM на основе реконструкции карт глубины - Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ)
Method for recognizing grape disease in bushes from images using neural network technologies (Метод распознавания болезней винограда на кустах по изображениям с использованием нейросетевых технологий) - SPIE/COS Photonics Asia Technical Conferences
Advances in agricultural image segmentation: from traditional techniques to deep learning approaches (Достижения в сегментации сельскохозяйственных изображений: от традиционных методов к подходам глубокого обучения) - International Journal of Ecosystems and Ecology Science
Methods of studying soil indicators of agroecosystems - International Journal of Ecosystems and Ecology Science
Algorithm for the detection of detailed objects in images fixation from UAVs and analysis of its application for the selection of elements of various sizes (Алгоритм обнаружения детализированных объектов на снимках с БПЛА и анализ его применения для выделения элементов разного размера) - Dynamics of Technical Systems
Comparison of orthogonal basis functions for image compression (Сравнение ортогональных базисных функций для сжатия изображений) - International Scientific-Technical Conference "Dynamics of Technical Systems"
Algorithm for determining the boundary contours of plasma discharges in the formation of surface of memristor structures (Алгоритм определения граничных контуров плазменных разрядов при формировании поверхности мемристорных структур) - Real-Time Image Processing and Deep Learning 2023
Defect detection and removal for depth map quality enhancement in manufacturing with deep learning (Обнаружение и удаление дефектов для повышения качества карты глубины в производстве с помощью глубокого обучения) - Dimensional Optical Metrology and Inspection for Practical Applications XII
Real-time robotic hand control using human gesture recognition (Роботизированное ручное управление в режиме реального времени с использованием распознавания жестов человека) - Real-Time Image Processing and Deep Learning 2023
Action recognition from thermal videos using skeleton information and 3D local binary dense micro-block difference (Распознавание действий по тепловизионным видео с использованием информации о скелете и трехмерной локальной бинарной плотности плотных микроблоков) - Multimodal Image Exploitation and Learning 2023
Block-based multi-scale image enhancement method for industrial inspection system (Блочный многомасштабный метод улучшения изображения для системы промышленного контроля) - Optical Measurement Systems for Industrial Inspection XIII
Deep learning-based image defect detection and removal in manufacturing (Обнаружение и устранение дефектов изображения на основе глубокого обучения в производстве) - Digital Optical Technologies 2023
Action recognition algorithm from multimodal images for human-robot collaboration systems (Алгоритм распознавания действий из мультимодальных изображений для систем совместной работы человека и робота) - Optical Measurement Systems for Industrial Inspection XIII
Image haze removal using block-based multi-scale enhancement method (Удаление мутности изображения с помощью блочного метода многомасштабного улучшения) - Multimodal image exploitation and learning 2023
Scanning trajectory optimization for industrial robot based on the scanned objects surface optical properties (Оптимизация траектории сканирования промышленного робота на основе оптических свойств поверхности сканируемых объектов) - Dimensional optical metrology and inspection for practical applications XII
3-D dense micro-block difference descriptor for gastrointestinal disease detection (Трехмерный плотный разностный дескриптор микроблоков для выявления желудочно-кишечных заболеваний) - Advanced Optical Imaging Technologies VI
A multimodal visual guided robot collaborative system based on the classification of multi-class human motion (Мультимодальная система совместной работы роботов с визуальным управлением, основанная на классификации многоклассовых движений человека) - Advanced Optical Imaging Technologies VI
Attention map-guided multi-scale haze removal method for industrial inspection system (Многомасштабный метод удаления дымки на основе карты внимания для системы промышленного контроля) - Advanced Optical Imaging Technologies VI
Deep learning-based depth map defect removal for industrial applications (Удаление дефектов карты глубины на основе глубокого обучения для промышленных приложений) - Advanced Optical Imaging Technologies VI
Real-time deep learning semantic segmentation for 3-D augmented reality (Семантическая сегментация глубокого обучения в режиме реального времени для трехмерной дополненной реальности) - Advanced Optical Imaging Technologies VI
Visible watermarks inpainting using deep learning for multimedia application (Рисование видимых водяных знаков с использованием глубокого обучения для мультимедийных приложений) - Advanced Optical Imaging Technologies VI
Image inpainting with deep adaptive generative models for multimedia computing (Закрашивание изображений с помощью глубоких адаптивных генеративных моделей для мультимедийных вычислений) - Advanced Optical Imaging Technologies VI
A method of yield monitoring based on neural networks using deep learning - Фундаментальные и прикладные научные исследования в развитии сельского хозяйства Дальнего Востока” (AFE-2023)
ФГБОУ ВО "Донской государственный технический университет", Профессиональное обучение: Основы анализа и обработки цифровых изображений
ФГБОУ ВО "Донской государственный технический университет", Профессиональное обучение: Комплексное сопровождение образовательного процесса инвалидов и лиц с ограниченными возможностями
ФГБОУ ВО "Донской государственный технический университет", Профессиональное обучение: Оказание первой помощи
АНО ВО "Университет Иннополис", Профессиональное обучение: Практико-ориентированные подходы в преподавании профильных ИТ-дисциплин
ФГБОУ ВО "Донской государственный технический университет", Профессиональное обучение: Электронная информационно-образовательная среда вуза
ФГБОУ ВО "Донской государственный технический университет", Профессиональное обучение: Средства разработки систем искусственного интеллекта
НФПК - Национальный фонд подготовки кадров (на базе ДГТУ), Профессиональное обучение: Академическое развитие преподавателя и научного сотрудника: от создания рукописи научного произведения до распространения научной публикации, 72 часа
ФГБОУ ВО "Донской государственный технический университет", Высшее образование - специалитет, магистратура: магистр, Радиотехника (магистр)